통계학의 기본 개념 중 하나는 Z-점수입니다. Z-점수를 사용하여 비교를 위한 점수를 표준화하고, 분포 확률을 계산하고, 데이터 포인트에서 이상치를 식별합니다.
Z-점수는 데이터 포인트가 평균 또는 평균에서 떨어진 표준 편차 수를 나타내므로, 먼저 해당 값을 계산해야 합니다. Excel에는 평균을 계산하는 기본 제공 함수가 있습니다.
평균 값 계산
데이터를 입력한 후 Excel의 AVERAGE 함수를 사용하여 평균 값을 계산합니다. 아래 그림을 보면 C5 ~ C10 까지의 평균 값을 계산해보면 12.5를 얻을 수 있습니다.
표준 편차 계산
다음으로, 표준 편차를 구하기 위해 STDEVPA 함수를 사용합니다. 아래 그림을 보면 C5 ~ C10 까지의 표준 편차는 2.5입니다.
Z-점수 계산
Z-점수는 데이터 포인트에서 평균 또는 평균 값을 빼고 결과를 표준 편차로 나누어 계산합니다. 공식은 다음과 같습니다.
=(C5-C12)/C13첫 번째 데이터 포인트를 보면 Z-점수가 1입니다.
두 번째 데이터 포인트를 보면 Z-점수가 0.6입니다. 열을 따라 공식을 반복하면 다른 모든 값에 대한 Z-점수를 볼 수 있습니다.
=(C6-C12)/C13
계산에서 음수가 보이더라도 값이 평균보다 낮을 때는 정상적인 일입니다. 양의 Z-점수는 데이터 포인트가 평균보다 표준 편차 수가 더 높다는 것을 의미합니다. 반대로 음수 결과는 데이터 포인트가 표준 편차 수가 평균보다 낮다는 것을 나타냅니다.
